Qué es un token
Los modelos no leen letras ni palabras completas: trocean el texto en tokens mediante un tokenizador. «Inteligencia» puede partirse en dos o tres tokens; «IA», en uno. Como referencia aproximada, en inglés un token equivale a unas tres cuartas partes de una palabra; en español se necesitan algo más de tokens para el mismo texto.
Por qué importa
- Coste: las APIs de IA cobran por millón de tokens de entrada (lo que envías) y de salida (lo que genera).
- Límites: la ventana de contexto de un modelo se mide en tokens.
- Velocidad: cuantos más tokens genera, más tarda.
Ejemplo real
Un flujo en n8n resume 500 reseñas al día con una API de IA. Cada reseña más las instrucciones son unos 400 tokens de entrada y el resumen, 100 de salida. Con esa cuenta puedes calcular el coste mensual antes de lanzarlo y decidir si usar un modelo grande o uno más barato.
Para qué te sirve en tu negocio
Para calcular costes de automatizaciones, entender por qué un documento «no cabe» en la IA y optimizar: instrucciones más cortas y respuestas acotadas cuestan menos.
Errores comunes
- Enviar documentos enteros cuando basta con un fragmento.
- No limitar la longitud de la respuesta en flujos automáticos.
- Calcular costes en palabras en lugar de en tokens.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas palabras son 1.000 tokens?
Aproximadamente entre 600 y 750 palabras, según el idioma.
¿Por qué el español gasta más tokens?
Los tokenizadores se entrenaron con más texto en inglés y trocean más el español.
¿Tiene que ver con los tokens de criptomonedas?
No. Es el mismo nombre para conceptos distintos.