Qué es el grounding
Un modelo sin anclaje responde «de memoria» y puede alucinar. Con grounding, primero obtiene información de una fuente fiable y responde a partir de ella, idealmente citándola. Así las respuestas son más actuales, precisas y comprobables.
Técnicas principales
- RAG: recuperar fragmentos de tus documentos antes de responder.
- Búsqueda web: consultar internet en tiempo real.
- Herramientas y APIs: obtener datos de sistemas como un CRM o un ERP.
- Citas: exigir que cada afirmación indique su fuente.
Ejemplo real
Un asistente para una aseguradora responde preguntas sobre coberturas. Sin grounding, podría inventar condiciones. Con grounding, solo responde a partir de las pólizas oficiales, cita la cláusula concreta y, si no encuentra la respuesta, dice que no la tiene.
Para qué te sirve en tu negocio
En cualquier uso de cara al cliente o con consecuencias —precios, condiciones, datos legales— el grounding es obligatorio. Y desde el lado del SEO: los buscadores con IA hacen grounding con fuentes web, así que ser una fuente fiable es lo que te hace aparecer.
Errores comunes
- Fuentes desactualizadas: el anclaje es tan bueno como sus datos.
- No pedir citas: sin ellas no puedes verificar.
- Pensar que el grounding elimina por completo los errores.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre grounding y RAG?
RAG es una técnica concreta de grounding.
¿Los AI Overviews usan grounding?
Sí, se apoyan en páginas del índice de Google.
¿Reduce las alucinaciones?
Mucho, aunque no del todo.