Qué es la temperatura
En cada paso, el modelo calcula la probabilidad de cada posible siguiente token. La temperatura ajusta esas probabilidades antes de elegir: si es baja, casi siempre gana la opción más probable; si es alta, las opciones menos probables tienen más oportunidades.
Cómo se usa
- Baja (0–0,3): extracción de datos, clasificación, respuestas factuales, código.
- Media (0,5–0,8): redacción general y conversación.
- Alta (0,9 o más): lluvia de ideas, nombres de marca, textos creativos.
Se ajusta sobre todo al usar la API o herramientas como n8n; en los chats como ChatGPT normalmente no está visible.
Ejemplo real
Un flujo extrae el importe y la fecha de facturas con temperatura 0: siempre devuelve el mismo formato. El mismo equipo usa temperatura 0,9 en otro flujo para proponer 20 ideas de titulares distintos para una campaña.
Para qué te sirve en tu negocio
Si automatizas con IA, ajustar la temperatura es la forma más fácil de ganar consistencia en tareas repetitivas o variedad en tareas creativas.
Errores comunes
- Temperatura alta en tareas que exigen precisión.
- Pensar que temperatura 0 elimina las alucinaciones: solo reduce la variabilidad.
- Tocar a la vez temperatura y top-p sin saber qué hace cada uno.
Preguntas frecuentes
¿Qué temperatura usar por defecto?
Para la mayoría de usos, entre 0,3 y 0,7.
¿Con temperatura 0 siempre sale lo mismo?
Casi siempre, aunque puede haber pequeñas variaciones.
¿Qué es top-p?
Otro parámetro que limita las opciones a las más probables. Suele bastar con ajustar uno de los dos.